알고리즘/프로그래머스

[프로그래머스] 캐시 (level2, c++)

prefer2 2021. 9. 9. 10:05

 

문제


DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

  • 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
  • cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
  • cache miss일 경우 실행시간은 5이다.
  • 입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, "총 실행시간"을 출력한다.

 

문제조건


  • 캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
  • cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
  • cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
  • 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.

 

풀이


캐시를 구현하는 문제이기때문에 큐 형식으로 문제를 풀어주었다. 가장 앞쪽에 있는 값이 가장 옛날에 사용된 값이고, 가장 뒷쪽에 있는 값이 가장 최근에 사용된 값이다. 값을 찾았다면 cache hit, 찾지 못했다면 cache miss이다. cache miss인 경우 만약 cache의 사이즈가 cacheSize와 같다면(다 차있다면) 가장 오래된 값을 삭제해야 한다.

find 함수가 굉장히 유용한 것 같다. 소문자나 대문자 변환도 자주 사용되니 기억해 놓는 것이 좋을 듯 하다. transform(cities[i].begin(), cities[i].end(), cities[i].begin(), ::tolower)

코드


#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int solution(int cacheSize, vector<string> cities) {

    vector <string> cache;
    int answer = 0;

    for(int i=0; i<cities.size(); i++){
        transform(cities[i].begin(), cities[i].end(), cities[i].begin(), ::tolower);
        if(cacheSize==0) answer+=5;
        else{
            if(find(cache.begin(), cache.end(), cities[i])==cache.end()){
                //cache miss
                //다 차있다면 삭제
                if(cache.size()==cacheSize){
                    cache.erase(cache.begin());
                }

                cache.push_back(cities[i]);
                answer+=5;
            }

            else{
                //cache hit
                cache.erase(find(cache.begin(), cache.end(), cities[i]));
                cache.push_back(cities[i]);
                answer+=1;
            }

        }
    }

    return answer;
}
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